近日，上海市交通委官网发布了关于印发《上海市交通行业推进新型基础设施建设三年行动方案（2020-2022年）》（以下简称“三年行动方案”）的通知。     三年行动方案提到，将建设嘉闵线、机场联络线、崇明线、沪苏湖铁路等铁路与轨道交通；强化全自动驾驶等轨道交通新技术的应用，完善嘉定、临港等国家级自动驾驶测试基地和平台，新增500公里开放测试道路；建设10万个经营性充电桩和45个左右新能源出租车充电示范站；总结71路、松江有轨电车、奉浦快线等中运量公交运营经验，开展中运量规划研究工作。     三年行动方案还涉及建设智能物流终端设施，明确未来三年将在已试点投放“无接触配送”智能取物柜的基础上，加大对医院、学校、办公楼宇、大型社区等区域的覆盖，新增1.5万台以上的智能取物柜。合理布局和建设快递物流智脑中心、智能物流认证与检测中心等平台。实施国家物流枢纽建设工程，推动青浦区加快建设智能化商贸服务型国家物流枢纽，基本形成长三角快递物流枢纽和基础支撑。     在建设协同交通应用终端方面，包括融合人工智能、区块链、云计算、大数据、边缘计算、人脸识别、5G等新一代信息技术，持续推动自动驾驶、智能运输、智能航运、智慧工地等研发应用。探索推动北斗卫星定位、车路协同、视频分析等技术与交通规划、建设、运营、管理等环节的全链条融合。     建设绿色交通终端设施方面，推进10万个经营性充电桩和45个左右新能源出租车充电示范站建设；提升综合交通枢纽服务能级，推进浦东综合交通枢纽建设、浦东机场四期扩建工程。     三年行动方案中提到，要打造智慧港口系统，助力打造国际一流集装箱枢纽港。推进外高桥码头自动化升级改造，实现全场智能调度、设备远程操控、智能安防预警等综合应用，在港区智能安防领域实现由事后处置向风险预警管控转变。     未来三年，上海还将打造智慧出行系统，提升人民交通出行获得感。实时、全量汇聚综合交通出行信息，研究推进出行即服务（MaaS）系统建设；探索基于5G、数字货币、生物识别等技术的智慧出行支付平台建设，实现现代技术与广大市民公共交通出行深度融合；建设智慧停车服务系统，向社会公众提供“信息查询、泊位预定、无感支付、电子票据”等多种服务。     以“高效办成一件事”为目标，上海将进一步增强综合业务平台功能，以信息化引领业务流程再造，加强窗口标准化建设，实现交通政务服务“一站式受理、一门式服务”，大幅提升“一件事情一次办结”事项覆盖范围。大力推进在线自助办理，提升政务服务在线办理率和全程网办率。     【转载自澎湃新闻】      

  【转载自交通运输部】

如果以城市为建设单位，那智能交通就是为了根治“城市病”而出现。所以，我们常说，智慧城市，交通先行。对于智能，在2019年被彻底放大，在今年政府工作报告中“智能+”这一概念被首次提出。于是，在AI风行当下之际，在交通领域“智能+”能为将改变什么，是本文重点所在。   “智能+”与“互联网+”如出一辙，都是政府提出的概念性词汇，我们可以理解为“智能+”就是一种泛在的智能，放置到各行各业，会有不同解读。而交通是一个大众参与的系统，未来，交通要凸显智能也一定是泛在的。但无论多泛在，建设的落脚点一定是更安全、更便捷、更绿色、更高效的智能交通系统。以下我们从几个方面来看，AI如何驾驭智能交通，拓宽“智能+”在该领域的应用边界。   让城市交通大脑成为“智能+”的控制中枢 如果从公安角度看，一个城市的文明水准，站在路口就能一目了然。城市文明交通将是各个城市日夜闪耀的名片。对于公安交通管理在新时期也出现了新常态，这是在城市产业结构、需求结构、要素结构都开始重大变化，市民职住分离、出行波动可能会更加剧烈，互联网出行、网约车、电商外卖正在一波一波的井喷。围绕“有序、畅通、安全、文明”的目标。从公安执法和管理角度看，新常态包括 6 个方面： 车辆数井喷，车辆发展快于道路承载能力；   交通文明还需改进，部分人的不良出行习惯，可以扰乱整个城区交通安全、有序； 交通规则丰富，交通管理越来越个性化、人性化，更多满足最大的大多数日常出行要求，这同时带来交通规则的因地制宜、因时制宜，管理规则越来越丰富、弹性；   停车位少、新旧路网并存，各个城市居民居住在老城区、生活教育在老城区、工作在新城区，长期处于停车位少、不均衡，新旧路网并存的状态；   功能区密集，城市化快速发展，城区快速扩张，但教育、医疗、商业、产业园区等核心功能相对集中在部分城区；   交通监控、信号机、交通诱导和互联网应用、移动应用，还难于协同。   这是当前阶段下，普遍存在的交通管理新常态。理解交通管理的新常态，有助于公安贴近路面，贴近业务，去发现新常态带来的新挑战。   之前也提到，“智能+”接棒“互联网+”，是大势所趋。宏观层面来看，“智能+”正式接棒“互联网+”成为赋能传统行业的新动力，人工智能技术与传统产业深度融合，规模化落地的时机出现了。从微观层面来看，借助物联网、大数据、云计算技术的丰富应用，“智能+”才会让我们走入更加智能的万物互联生活。   正因为如此，2016年有阿里巴巴提出的城市交通大脑在新时期要体现“智能+”的能力，其平台需要利用大数据、云计算、人工智能等前沿核心技术，打造三个层面的“智能+”。前端包括：道路监控、交通卡口、电子警察、信号灯、执法仪等等；平台包括：云计算、云存储、云网络、交通大数据湖、开放算法仓，以及交通视频分析算法、违法智能分析算法、时空分析算法、信号优化算法；应用层包括：缉查布控、违章取证、违法处理、信号优化、交通诱导、出行提示、执法监督。   因此，城市交通大脑需要构筑AI技术来对这三个层面各个应用算法的统一算法部署和资源调度以及训练，统一管理下层各类异构资源，完成各类算法任务的调度，并针对业务数据进行不断训练的深度学习能力，支持基于深度学习的训练以及推理服务，也能提供大数据基础组件，可辅助用于视频分片处理、图片存储、数据检索等。此外还能提供针对图像多维向量特征检索优化的结构化存储能力，可支持百亿级别+的特征高性能检索。   如此一来，这样的城市交通大脑，新平台在支撑交通管理上，将达到五种效果：   交通状态的感知，也就是数据化：全城感知，包括深度学习、数字化转型等，例如把交通流量参数进行数字化，包括速度、数量、车辆数据，道路饱和度、占有率等。   视频图片联网共享：从交通很多资源采集后存放在各个区里，没有共享和分析。整个城市怎么衔接呢？整个城市需要变成一个资源池，视频利用率就可以提升50%以上。不增加摄像头，但是前端视频图片资源利用率进行大幅提升。   全城智能分析算法融合：现在的交通系统包括很多碎片智能，视频监控设备里有智能、摄像头里有智能、卡口系统里有智能，现在的交通系统只能解决这一路这一业务的问题，不能解决下一路下一业务的问题，通过开放平台和算法仓，将这些碎片智能融合成一个完整的智能系统，并实现智能业务的持续演进。   交通违法大数据快速打击建模：30 分钟输出情报，支持专项打击行动。今天抓酒驾，明天处理泥头车等等，交警说每一次专项行动，必须有重大执法成果、必须有威慑力，这都需要大数据打击建模引擎的支持。   时空分析引擎，智能分析交通流量，服务交通出行。   总之，在“智能+”下的城市交通大脑，是一个整体系统的智能进化，如大脑神经原一样的体系架构，智能交通在公安管理和执法业务方面能互相顺畅运行和高效协同，并产生新的智慧。   构建非现场执法的天网 非现场执法也是最近公安部门十分关注且提倡的智能交通科技手段，原因在于以下几点：   其一，随着城市扩展建设，道路长度不断增加，车辆数井喷且流动性大，传统方式仅依靠民警上路巡逻查获交通违法行为，当场予以教育或处罚的执法工作方式，已不能适应当前道路交通安全管理形势发展的趋势，急需升级为AI+人工的新管理模式。   其二，在现场执法中，诸如路边违章停车，占用非机动车道、鸣笛，滥用灯光等，容易造成现场执法争执、阻扰、抗拒等现象，需要非现场执法来突出重事实、重证据，进一步体现执法公正性。   其三，当下智能交通范围治理关注点在向人、车两个方向发展，而形成的海量交通大数据，包含人、车、路；视频、图片、交通流等各类数据，后端需要有效处置的技术手段，以形成精准打击。   正是由于存在痛点，非现场执法的价值和意义才能凸显。那么，非现场执法具体是什么？我们可以这样理解，具备违章行为自动判定，兼具机器连续工作优势和人类部分认知能力，准确、快速地对机动车违法行为进行审核分析执法，并与交通大脑人口信息库、交通管理人像库、失驾人群信息库等进行实时比对，实现全天候、全方位，高效率的精准查处采用成熟的机器视觉，代替人工视觉进行车辆目标提取、目标跟踪、自动车牌识别技术手段。   非现场执法在新时期也在拓展“智能+”的应用，有以下几个方面： 多维数据准确识别   针对车牌号码的抓拍和识别技术目前已经很成熟了，业界普遍识别准确率都很好，大概做到99%也不是很难，但是对于其他的车辆特征，比如车型、车标、车款等特征，虽然也可以识别，但是其指标和车牌识别指标相比还是有一定的差距，还有诸如驾驶员不系安全带、开车打电话等行为特征的识别，准确率就更低了，有时候也就是50%—60%左右，基本上可以理解为抓拍相机具备了这个功能，但是因为指标较低，所以可用度其实并不高。从2018年开始，基于深度学习算法的抓拍单元开始陆续出现，它的一个显著特征就是识别指标的快速提升，当前市场主流品牌摄像机支持包括车牌、车型、车身颜色、车款和车标等几十项车辆特征信息的快速准确识别，同时支持非机动车及行人特征的识别。在交通管控、涉车治安防控应用方面，车辆大数据的应用是非常重要的，而决定大数据能不能用出好效果的重要因素之一就是数据准确性，在多维数据识别准确率方面，主流摄像机对于车型、车款和车标等重要车辆特征的识别，白天和夜间识别率均在98%以上，已几乎接近于车牌号码识别的准确率，有了这些更准确的多维数据作为支撑，涉车大数据应用将会发挥更大的价值。   违法抓拍关注点在向人、车两个方向发展 提到违法抓拍，人们第一个想到的就是电子警察相机，它具备很多机动车违法行为的自动抓拍，比如闯红灯、违法变道、逆行、压线、不按导向车道行驶等，为交警非现场执法带来了很大的帮助，但这基本都是围绕着机动车这个目标展开的。最近这两年，随着AI技术的快速发展，抓拍相机的识别能力有了很大的提升，违法抓拍的关注点已经不仅仅是机动车，比如斑马线不礼让行人抓拍、行人闯红灯抓拍、失驾人员布控等业务开始出现并快速发展，违法抓拍关注点在向人、车两个方向发展。优秀的摄像机在围绕人、车两个维度可以提供近20种违法抓拍功能，同时还创新实现了闯绿灯、低速抓拍、车间距抓拍等应用，另外在抓拍有效率方面也表现的很好，实测数据显示，部分功能如闯红灯、闯红灯停车、压线、占用公交车道的抓拍有效率高达100%，依托深度学习算法，真正实现了单相机多功能合一高效抓拍、分场景灵活应用的需求。   新型执法方式不断出现 现在北京、上海、海口等城市开始不断出现一种新的违法抓拍业务：鸣笛抓拍。在禁鸣区域，增加声音定位设备检测鸣笛声，联动抓拍相机进行鸣笛车辆抓拍，根据需要进行违法处罚和违法通报，治理城市车辆乱鸣笛的现象。类似于这样的应用在之前我们可能觉得它不可能实现，但是现在却已经变成了现实，而且在全国范围内热度较高，很多城市都开始进行试点建设。再比如，夜间车辆不按规定使用远光灯，这样的违法驾驶行为想通过非现场执法的方式来进行抓拍识别难度是很大的，现在一些厂家也已经突破了这个技术难点，可以进行远光灯识别和抓拍。   可以看出，非现场执法，突出的是交警执法的精准。   车路协同：让车与路共享“智能+” 如果从交通运输的角度看，车路协同就是“智能+”在智能交通领域最切实际的场景应用了。车路协同是采用先进的无线通信和新一代互联网等技术，全方位实施车车、车路动态实时信息交互，并在全时空动态交通信息采集与融合的基础上开展车辆主动安全控制和道路协同管理，充分实现人车路的有效协同，保证交通安全，提高通行效率，从而形成的安全、高效和环保的道路交通系统。   车路协同其实就是下一代的车联网技术，为什么车路协同备受关注，主要是与智能驾驶、无人驾驶息息相关，让智慧的车驶向智慧的路，并且把人、车、路、环境这四个交通要素全部协调统一。车路协同在智能交通领域是一个全新的战场。2018年9月阿里巴巴、百度等一些大的互联网公司先后发布了车路协同的战略发展目标和计划，也预示着车路协同将会有跨界而来的“不速之客”。   车路协同实际上是把单个车智能的部分成本转移到政府部门，由政府部门来使道路智能化，从而降低智能网联汽车传感器的配置要求，使其成本降低，加速普及。从具体场景上，有远期和近期的场景。远期的是面向自动驾驶的场景探索。近期场景是主要围绕车联网智能的应用。其主要场景有：盲点警告、前撞预警、电子紧急制动灯、交叉口辅助驾驶、禁行预警、违反信号或停车标志警告、弯道车速预警、道路交通状况提示、车辆作为交通数据采集终端、匝道控制、信号配时、专用通道管理、交通系统状况预测等。   当然，车路协同也只是一个探索阶段，目前全国具备车路协同的智慧公路也较少，但毕竟从道路和通信网络方面拓宽了“智能+”应用边界，尝体验了之前未有的尝试。   公安和交通运输是智能交通两大主管单位，作为建设方，他们借助人工智能、物联网、云计算等技术，正在展开“智能+”的应用。从以上分析可以看出，智能交通从以前简单的信息化已经发展到大数据执法的综合应用，也从单一关注人、车方面转向人、车、路、环境的高效协同，这是从辅助驾驶到无人驾驶的必经之路。此外，在AI赋能下，城市交通大脑的“智能+”应用也最终形成一个生态协同系统，如一个大脑控制中枢，利用车路协同组成的经脉网络，精准的控制由前端感知层组成的四肢。只有如此，“智能+”在智能交通，才意义非凡。           【转载自公众号ITS智能交通】  

  堵在上班路上以及迷失在公共交通换乘站的时候，你是否对未来出行有过憧憬？     在所有人的想象中，未来出行应该越来越美好，没有拥堵、没有复杂的接驳，更便捷、更舒适、更畅通。     在可以预见的未来，人们美好出行的愿望能实现吗？     近日，在宇通5G智慧出行发布会上，同济大学智能交通运输系统(ITS)研究中心主任、杨晓光教授在现场对这一问题进行了剖析，从学术角度描绘了未来出行将向何处，以何种模式发展。   发展城市公交是必然，智能交通是主方向     当前，技术的进步以及创新应用使得出行方式呈现出多元化发展趋势，人们出行的选择空间也越来越大。与此同时，因交通供给不断增加、供需矛盾加剧所导致的各种问题也越来越凸显，例如，交通资源按车分配的不公平问题，城市生存环境恶化问题，以及土地资源紧张问题等等。     杨晓光认为，结合我国国情，以及当前社会与交通发展的现状，未来必然要发展高效能的交通模式，也就是多模式的公共交通。     这也是破解一系列社会发展问题、生存环境问题的必然选择。     杨晓光指出，从社会发展角度，一直以来人类社会发展面临的一大挑战就是供需矛盾，也就是人类不断增长的需求和有限供给之间的矛盾。从而带来了三个问题：自然环境问题、社会效益问题、人身安全问题，这些问题都与交通相关。而在无法一味增加交通供给的情况下，如何最大限度地利用有限的空间资源服务不断增长的交通需求，亟须更大的智慧。     从生存环境角度来看，交通和城市也有着密切的关联。杨晓光指出，交通是人类活动所致，要想把城市发展好，必须发展好交通，而高运能的公共交通更是首要选择。因此，公共交通也是衡量一个城市发展水平的重要指标，没有一流品质公共交通的城市也很难称之为一流城市。     那么，在当前的社会发展阶段，城市公交要应如何发展呢？     杨晓光指出，随着人口，以及社会经济需求不断增长，当发展到一定阶段后，其供给的提升将变得极为困难，交通问题同样如此。“破解这个问题有几个对策：一是公共交通，二是交通优化，三是交通管理，四是智能交通，五是公共政策，六是科技创新。当前智能交通发展备受关注，正是因为传统方法和技术已经走向极限，只能依靠信息化和智能化技术来改善交通。”他进一步表示，智能交通在当前被视为破解交通问题的重要方式，并不是简单的因为科学技术进步，还有其背后三方面原因共同推动：一是世界性的交通问题尖锐化；二是冷战结束后高新技术快速民用发展，三是发展新产业需要。     当前，在我国智能交通发展过程中，不仅要重视其改善交通的作用，还应该更加统筹兼顾其产业化发展。“我认为，中国智能交通下一步必然要快速向产业化方向发展。”杨晓光表示，以宇通为代表的汽车企业在智能交通领域的持续探索必将撬动整个未来交通科技产业化的快速发展。     再来看交通与城市的关系，可以将交通视为城市的“血脉”，其对城市机能的重要性不言而喻。     杨晓光指出，发展高品质交通对当前创新型城市的建设具有极为重要的意义。“党的‘十九大’提出要建设创新型国家，特别将科技强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国、数字中国、智能社会等‘七个’强国建设作为主要目标。这其中，除了航天强国，其余六个目标都与交通，特别是智能交通有着密切的关系。因此，各个地方政府如果能把交通强市牢牢地抓住并且持之以恒干下去，就一定能成为创新型城市。”     而且，对于城市发展而言，交通是“牵一发而动全身”的关键环节，杨晓光表示：“自交通强国提出之后，大家已经充分认识到了‘现代交通+’的概念，也就是说把交通做强不仅仅是解决了交通问题，实际上也是在重塑一个城市、一个区域的时空形态，催生经济新业态、新模式，变‘人走得了’、“物运得了”为‘人便其行’、‘物畅其流’，进而实现‘人享其行’、“物优其流”，未来交通将会变成一种享受。”   智能化提供发展契机，智慧共享与主动服务     找准了未来交通发展的“牛鼻子”，再来看要往何处去的问题。   杨晓光指出，智慧共享与主动服务将是未来交通的主要特点，我国在中长期科技发展规划里关于交通的论述有五大交通发展方向，其中之一就是共享。2019年国务院印发的《交通强国建设纲要》也将“大力发展共享交通，打造基于移动智能终端技术的服务系统，实现出行即服务”写入其中。“各个省市也就此做了相应的计划，这代表着未来发展方向。”     同时，在世界范围内，绿色、智慧、共享、经济的未来交通也受到越来越多的重视。     虽然发展的方向很清晰，但是，杨晓光也坦言，当前智能交通的发展并不尽如人意。主要原因在于没有很好地把出行服务做好，没有服务就没有市场，更谈不上产业化发展。     如何真正地把出行服务做好，让城市公交变得有魅力？杨晓光指出，智能化的大发展为此提供了发展契机。他进一步分析指出，综合交通网络的有十张网，分别是：需求网、运输网、设施网、能源网、服务网、互联网、感知网、管控网、通信网、治理网。要实现交通和谐发展、城市持续发展，最好的方案就是将这十张网真正地耦合起来。     “对于传统的方法而言，这很难。但是，现在通过信息和数据可以将这十张网有机关联起来。而智能化技术的发展就是这十张网能够关联起来的技术支撑。”杨晓光表示，物联网、区块链、大数据、人工智能等技术的快速发展为智能交通的发展奠定了坚实的技术基础。“以人工智能为例，对交通运输系统来说，人工智能是一项非常重要而且有用的技术，交通运输是天然的人工智能应用领域。”     当然，人工智能只是一个方面，包含人工智能的先进的软件工程也在其中发挥了重要的作用。杨晓光说：“一旦我们把这些技术很好地协同起来，在交通领域实现交通人工智能的话，我们就能通过智能感知，分析、诊断、治疗‘交通病’，并进行决策、管理、控制、调度、自动驾驶等也会变得非常简单。”     在技术的赋能下，未来交通运输系统将是一个多模式、高品质、融合协同的体系，这个体系可以真正意义上实现服务水平的最高化、运输成本的最小化。   勾勒未来交通图景，AI-TMaaS已具发展可能     未来交通将以何种模式运转？杨晓光在演讲中给出了一个 “新模式”——AI-TMaaS。     MaaS是一个“舶来品”，意为交通出行即服务，而TMaaS则是面向服务的交通管理，是交通管理与智慧出行相融合，将信号、事故、拥堵状况等交通管控数据与个性化出行服务相结合，通过收集出行的数字化信息，再反馈给交通信息服务、交通管理系统本身，从而达到优化城市交通的目的。     杨晓光指出，AI-TMaaS是指把一个人的出行，从他的需求到出发前、出发过程中以及到达目的地全链条主动智能化管理起来并且服务好，后面产生的大量数据则用于产生最佳的交通解决方案。在这个过程中，涉及到公共交通出行链-服务链-管理链，通俗地说，AI-TMaaS就是融合出行链、服务链，再协同管理链保证出行服务的高品质化，达到让人们愿意乘坐城市公交的目的。“要想把这个系统做好，就要运用上面提到的各类技术把交通出行的基本特征提取出来，实时掌握整个系统的运行情况，最终输出最佳的解决方案。”杨晓光说。     而AI-TMaaS的基本原则是维持交通出行的公平性，把系统资源的约束很好地应用到决策出行方案中，还可以通过供给与需求之间的协调达到人们希望达到的服务水平。     实际上，这个“新模式”构建了这样一幅未来交通图景：智能社会、智能城市、智能交通融合发展，进而实现了“社会需求输入-智能化解决方案-综合交通举措输出”的个性化交通出行解决方案。   杨晓光表示，新一代的社会、城市、交通已经初见端倪，发展AI-TMaaS已具可能。     最后，他总结道，“我们正处在信息技术发展的顶点，接下来智能化的发展是智慧时代的起点。智能社会、智能城市、智能交通讲给人类发展带来巨大变化，我们必须在科学、技术、法规、行为和保障体系方面做好充分准备。未来城市与交通科技及其应用充满着巨大的创新和产业空间，需要多方面精诚合作才能推动新科技与新产业快速向前发展。” 【转载自ITS智能交通】

  从最本质来说，安防目标对象是人，而交通就是车与路了。虽然智能交通已经建设多年，但车与路的天然连接，还远远不够。直到，车路协同的出现。   车路协同在市场期许中高开高走     车路协同，最近几年欢呼于智能交通最绕不开的热词。那么，车路协同是什么呢？大致来看，其是下一代车联网核心技术之一，通过车与车（V2V）、车与路（V2I）、车与人（V2P）、车与云(V2N)等信息交互和共享，使车和周围环境协同与配合，实现智能交通管理控制、车辆智能化控制和智能动态信息服务的一体化网络     2018年9月14日消息，阿里巴巴宣布将与英特尔、大唐电信集团展开智能交通中车路协同领域的战略合作。根据协议，基于英特尔处理器的边缘计算平台在V2X上的应用，阿里巴巴将与其共同探索5G通信技术，大唐电信集团则会为阿里巴巴提供LTE-V2X通信技术。从那时起，车路协同的全面布局，开始。     2019年3月，工信部部长苗圩曾表示，5G应用80%将用于物和物之间的通讯，以无人驾驶汽车为代表的5G技术应用可能是最早的应用。     2020年2月，尽管还在疫情的寒风中，发改委、工信部等11个国家部委联合下发了“关于印发《智能汽车创新发展战略》的通知”，通知提出到2025年，中国标准智能汽车的技术创新、产业生态、基础设施、法规标准、产品监管和网络安全体系基本形成。《战略》提出的主要任务包括：推进智能化道路基础设施规划建设，建设广泛覆盖的车用无线通信网络，建设覆盖全国的车用高精度时空基准服务能力，建设覆盖全国路网的道路交通地理信息系统，建设国家智能汽车大数据云控基础平台，提升网络安全防护能力等。     用高开高走来形容车路协同在我国的历程最为合适，如此看到，车与路的和谐统一，是大众所期也是市场需求所致。   车路协同面临的挑战     任何新技术出现，都会有需要迈的坎，我们称之为技术的改进与升级，只有这样才能不断在场景应用磨合中，与市场需求同步和一致。主要有以下几点：     其一，法律制度与政策标准谨慎制定与技术创新快速的矛盾。也就是说，建设步子迈得太大，技术的天马行空，但法律和政策如何最有合理有效的约束，形成大众遵守的行为规则、追溯体系和征信体系是一个复杂又不得不做的政府课题。     其二，伦理道德问题制约商业化和大规模普及。以往高速公路运营企业主要建设、养护道路设施，出行者通过付费享受通行服务。车路协同阶段会提供新服务，也会有一些新参与单位。比如通信运营商可以赠送手机、赠送后装车载设备，并通过物联网收流量费的方式来获得收益；车载终端公司可以通过人机交互提供出行服务，还可以利用服务区、景区、保险公司通过产品推荐、景点推荐，向第三方信息服务商收取相关费用，同时获得用户出行的大数据信息，从而为产品的营销和定制提供大数据决策；最后就是紧急施救服务。未来车路协同商业模式仍需要不断探索，因为高速公路的收费标准很难调整，车路协同如何做到可持续发展是应该思考的问题。     其三，公共信息安全与公民个人隐私也面临威胁。车路协同技术源于国外，荷兰A58高速公路做了车辆编队行驶和车路协同，基于手机端的车路协同来显示道路上的限速信息，同时也支持自动驾驶，涉及到道德伦理和隐私的问题在实际项目应用，还是出现不少难解之题。在国内我们如何破局，还得慎行。     其四，公安交通管理和执法服务面临新机遇。这方面的转变有很多，举一例来说明，比如车路协同让交通管理到治理理念上的转变。原有的公安交通管理信息相对封闭，信息都用于自身的交通管理应用，使用完以后伴随着管理任务的结束就失去了信息应用价值。车路协同下的信息可以用于交通出行者的一些出行服务，比如说交通的疏导、控制，还有事件，这些交通管理信息，就可以转化为服务交通出行者出行的服务信息。另外，伴随着自动驾驶、车联网、网联汽车技术的发展，车载终端的感知能力、智慧化程度越来越高，这些手段也极大的丰富了交通管理信息采集，可以提升城市交通状态精准的认知，进而提升智慧交通的决策，提升交通管理效率，也推动交通的变革。     其五，对驾驶人员技能重新定位。到自动驾驶阶段以后，驾驶证考试要求是否要适当进行调整，比如对自动驾驶与酒驾的新认识。     其六，在技术层面，目前来看端边云的架构比较合适。车路协同主要涉及三个端口：车端、路侧端和云端，其中路侧端和云端因为车路协同环境下计算节点下沉至边缘层（即路侧）的需求而经常被同时提及。再考虑到三个端口间信息传输渠道的重要性，对于车路协同系统平台更完善的拆解方式是以下三个核心组成部分：智能车载系统（车端）、智能路侧系统（路侧端+云端）和通信平台。     其中，智能车载系统负责车载端的海量数据实时处理和多传感器数据融合，保证车辆在各种复杂的情况下稳定、安全行驶；智能路侧系统负责路况信息搜集与边缘侧计算，完成对路况的数字化感知和就近云端算力部署；通信平台负责提供车-车、车-路间实时传输的信息管道，通过低延时、高可靠、快速接入的网络环境，而真实交通场景下，由于参与者数量众多、行人和路况随机性强等特点，车载操作系统必须具备在100毫秒内完成从指令接收、任务运算处理到决策执行的整个过程，要不然，数据采集与分析到处理如果不及时，那车路协同变毫无意义还处处显危机。     当然，技术层面车路协同面临的问题不止零星半点，也不一一介绍，毕竟这个新技术还在摸着石头过河阶段，看上去很美的事物，实际建设中困难重重，就好比智能手机，系统开发极为复杂，呈现给用户体验，却是简单高效，这也是车路协同需要追求的技术路径。   聪明的车，汽车的自我进化     让车聪明起来，这是车路协同必经，这也是一条前无古人的探索之路。     2018年12月，华为携手奥迪在延崇高速，80公里时速下，率先测试了基于C-V2X技术的L2~L4级别相关自动驾驶功能。也是同年，随着沃尔沃，特斯拉和宝马等汽车公司开始投入无人驾驶汽车领域，无人驾驶或许很快将会成为道路上的普遍现象。但是，无人驾驶的普及必须先确保车辆能够相互通信和驾驶员的安全，所以车路协同是无人驾驶的前奏，前奏必不可少。     我国传统造车产业相较于国外，确实落后，但新能源带来的智能汽车产品，中国却不甘人后，而对于如何让车聪明起来，形成车路协同，智能企业智能进化的费用以及智能效益，远高于传统汽车，所以，最近几年，自主品牌的车厂都在自我进化中完成车路协同布局。不过，还需看到一点，我们所谓的智能汽车基本都是乘用车辆，而对于运营车辆尤其是特种车辆如何来实现汽车本身的自我进化，还是一个较为模糊的探索之路。   智慧的路，路畅才行安     对于智能交通产业而言，车路协会我们更多关注的是路的建设。如果非得比如在车路协同中，车是载体，而路却是灵魂所在。     早在2016年，百度即开始布局车路协同全栈研发，可谓是业内最早布局车路协同的公司之一，2018年底，百度将正式开源 Apollo 车路协同方案，向业界开放百度 Apollo 在车路协同领域的技术和服务，让自动驾驶进入“聪明的车”与“智能的路”相互协同的新阶段，全面构筑“人-车-路”全域数据感知的智能交通系统，迈出智能交通建设的关键一步，这是业内首个开源的车路协同方案。     近些年由于智能手机的突破所带来的品牌效应，华为在诸多领域，都是舞台中央备受瞩目的主角。华为是有所取舍的，有所为有所不为，他们做生态就必须如此。所以，华为肯定不造车。     在今年“新基建助力交通强国建设--大湾区智慧交通技术应用研讨会”上，记者在采访华为时了解到，他们认为建设国内有示范意义的智能网联先导区，不仅要代表行业的先进性、规范性、安全性，还需具备系统开放性，以及起到标杆引领的作用。     具体说来，系统规范性、示范性方面，智能网联整体建设首先需符合国家对应的标准和认证要求，保证系统建设的规范性；同时，示范区的先进实践经验能参与到国家智能网联标准制定的进程中，起到行业引领作用。     在系统开放性方面能够体现生态开放，比如车企是智能网联最大的使用方，所建智能网联需让上下游生态尤其是主流车企能参与进来，共建繁荣，所建云控平台能兼容国内主流车企，系统可平滑演进，避免重复建设，整体设计和产品方案要支持关键技术如3GPP通信标准协议的平滑过渡（4G-5G-6G—），保证最新技术的后向兼容性，最低限度降低技术演进带来的成本增加；系统安全要考虑，作为新基建项目，要符合国家关键核心技术与系统自主可控的导向和要求。所使用产品的先进性具备核心技术，关键器件能做到自主可控，且保持行业领先性。所以，华为做车路协同，会充分利用云、IOT、AI、5G等数字化技术，实现人—车—路—云高效协同，打造智能的车和聪明的路，为用户提供智能出行服务和体验。   车路协同规范驾驶行为与交通安全     之前提到无人驾驶是一种驾驶形态，要探讨车路协同对无人驾驶的影响也可以从两个层面来看。   对驾驶人行为的影响     车路协同环境对驾驶人的影响是多方面的，驾驶行为过程总体上可以分为感知、判断和操作3个阶段。其中，车路协同环境对驾驶行为的影响主要体现在前2个阶段。感知阶段是后续各个阶段的基础，快速获得准确的信息是保障后续正确判断、准确操作的基础，影响驾驶人感知速度和准确程度的主要影响因素是注意力分配和信息负荷大小。在使用车路协同系统时，驾驶人的精神状态如眨眼频率、心跳频率等均表明驾驶人的紧张程度的感知会比不使用车路协同系统时低。相比与年轻人，车路协同系统对老年人的作用更大，它能够提高驾驶人的感知水平，缩短驾驶人的感知时间。   对行驶安全可靠性的影响      传统的驾驶行为主要由以驾驶人为核心的感知、判断和操作过程构成闭环的控制系统。车路协同技术的安全应用，改变了汽车的驾驶过程。车路协同技术安全应用可以分为2类：一类是以预警为目的的安全辅助系统，另一类以自动控制为目的的安全辅助系统。     从系统可靠性的角度看，以预警为目的的安全辅助系统可以认为是在感知阶段与驾驶人的感知并联了自动感知系统。该系统的并入，能够提高驾驶人的感知水平，缩短驾驶人的感知时间。另一方面，车车/车路协同在感知的基础上还进行危险的判断与预警。尽管该系统判断和预警的结果还需要驾驶人在此基础上做出决策，但也会有效缩短驾驶人的判断决策时间。     对于并联系统，系统的可靠性要高于其单个的子系统可靠性。因此从一定意义上说，以预警为目的的车路协同安全应用系统的引入，可以提高感知过程的可靠性。与以预警为目的的安全辅助系统不同的是，具有自动控制功能的安全辅助控制系统在对车辆的安全状态进行判断后，不但给驾驶人预警信息，还在必要的情况下向车辆的自动控制机构（如制动控制机构、加速控制机构）发出自动控制指令。     从系统可靠性的角度出发，该系统不但在驾驶人控制系统的基础上在感知环节并联了自动感知子系统，还在操作阶段并联了自动控制子系统。正如前面论述的一样，在各个子系统可靠性不变的情况下，整个系统的可靠性会有所提高，因此车路协同技术的引入，应该可以提升行车过程的安全可靠性。     诚然，车路协同是当下与无人驾驶最为相关的革命性技术，但在强调其对提升行车安全性能的同时，要重视该技术的应用对驾驶人的影响，虽然是无人驾驶，但科技依然以人为本。   【文章来源：中国公共安全】  

    金牛开出丰收景，喜鹊衔来幸福春。2021年2月18日，值此春节开工之日，郑州（国家）高新区政府举办了“2020年度政策兑现暨2021年度国家自创区建设动员大会”，东方世纪交通科技股份有限公司作为大会的特邀嘉宾参加了此次会议。         会上，政府主要领导对区2020年工作进行了全面的总结，对年度优秀机关单位进行了表彰，并对区内高成长企业、新上市和挂牌企业、新批准研发机构、科技创新优秀企业和科技金融机构等进行了奖励。       其中，政府对高新区唯一一家专注于智慧公路整体解决方案的高新技术企业——东方世纪交通科技股份有限公司在2020年度获得的成绩进行了高度肯定与表彰，并颁发各类奖励共计160.02万元。       颁奖过程中，区政府领导鼓励东方世纪作为高新区支柱型企业，努力在郑州建设国家中心城市的进程中，继续担当高新责任、奉献高新智慧、做出高新贡献。       会议尾声，政府对区2021年度发展目标做出了再动员与再部署，并宣布全面开启建设国家自创区新征程。       企业的发展跟政府的支持、社会的肯定是分不开的。在新的一年里，东方世纪将不忘初心，牢记使命，改革创新，锐意进取，做智慧交通的领航者，为高新区建设国家自创新区的伟大事业继续拼搏奋斗！     新年新征程，再创新辉煌！开工大吉，牛年“犇”起来！            

  2月5日，河南省公路学会第六届会员大会第一次会议在设研院602会议室召开，其他地市分会线上参会，朱理平副厅长当选河南省第六届公路学会理事长，潘华当选秘书长；河南省交通运输厅徐强副厅长莅临会议并致辞，希望公路学会当好交通运输事业高质量发展的智囊团、培训团、顾问团和宣讲团；原河南省交通运输厅副厅长、第五届学会副理事长张全林到会祝贺并对新一届学会班子提出服务河南省交通运输高质量发展、服务好会员单位的期望。       河南东方世纪交通科技股份有限公司作为一家专注于智慧公路整体解决方案的高新技术企业，是国内领先的基于AIOT智慧公路整体解决方案、软硬件产品和运维服务提供商，感谢公路学会领导和会员单位的信任，东方世纪董事长兼总经理张伟锋与其他十二位行业领导、知名专家、企业家等当选河南省公路学会第六届理事会副理事长！                  

2021年1月30日上午，东方世纪LTC项目管理及产品开发管理战略启动仪式在公司多功能展厅成功举行，旨在打造一个从线索到机会到订单到交付的闭环运营管理系统，强化核心团队以客户需求为导向，以实现公司整体的市场成功与财务成功。本次启动仪式东方世纪全体成员线上线下同步参加。   东方世纪董事长兼总经理（张伟锋） 启动会上，首先由东方世纪董事长兼总经理张伟锋先生对LTC项目推进的背景及必要性进行分析。张总指出，按照规划2021年业绩将呈现出爆发式增长，把2021年作为业务年，营销作为龙头和拉动业绩增长的引擎，需要构建相对完善的流程体系，提升营销体系整体作战能力和管理水平。并且，公司进入高速发展阶段，所以这要求我们的后方要能清楚准确地理解前方的需求，按需求提供支持。根据公司倡导的：“业绩为王，管理先行”的逻辑，其目标是为了提升项目运作能力，构建管理体系，通过体系来更好的为客户解决问题，高质量的实现项目交付，服务好客户。从长远来看，建设完善的市场规划、端到端的LTC流程、产品解决方案、组织能力优化、绩效及激励等模块，逐步构建完善的项目管理体系，以支撑公司可持续的发展。最终来实现公司产品的市场成功、财务成功，实现公司全体员工共同提升收益的目标，实现公司上市到资本市场的目标，并逐步实现公司成为公路交通领军企业的五年规划。 项目管理负责人（胡英丽） 为进一步落实LTC项目的战略决策，东方世纪项目管理负责人胡英丽对LTC项目运作流程、产品开发项目运作流程及项目绩效考核办法进行详细介绍。她表示，LTC体系变革分为两个阶段，第一个阶段主要是项目营销作战，第二阶段是交付作战。LTC项目管理体系的建立是强化项目运作与管理，提升项目成功率的渠道，以项目管理为抓手，构建销售项目管理能力，更好的满足客户需求，支撑各种市场环境下业务的平稳增长，实现公司目标的达成。   接下来，对现有在执行的重要项目的项目经理进行了任命，并明确了项目成员的职责，由董事长兼总经理张伟锋颁发了任命书。分别任命李世伟为动态称重汽车衡产品开发项目项目经理，任命冯卫杰为综合智慧交通项目项目经理。 副总经理(连宏伟) 副总经理连宏伟认为，此次LTC项目启动既是市场的要求，更是高效执行公司战略规划、实现公司基业长青的需要。LTC项目的开展将通过流程建设，打通线索到回款的业务主线，从战略出发，解决痛点问题，完成公司战略性增长。我们要具备“指哪打哪，必打胜仗的决心”，每件事情要做到极致，以过程精细化保证结果有效性。要求项目组成员和其他支持部门要有足够的努力，全力配合LTC项目的开展。实现营销、业务部、研发、交付、供应链的高效协同，实现资源的跨部门协同。建立产品开发项目运作流程，形成产品开发项目管理和风险评估的全面管理。 东方世纪今后将通过LTC项目管理流程和产品开发流程，来支撑项目的运作及公司的管理运营，最终实现产品的市场成功、财务成功，实现公司成为中国智能交通的领航者的终极目标！        

  相信开车的朋友们都知道现在跑高速跨省时候已经没有了省界收费站，你可以从天寒地冻的北方城市一路畅行到暖阳明媚的南方小镇，中途都不用过几道省界收费，要不要来一场说走就走的旅行?(一条高速开到头 )     但同时取消省界收费站之后，车辆平均单程结算里程大幅增加，单笔高速过路费费用也随之大幅增加，于是有些“爱动脑，爱研究”的人想在过路费上做文章的想法就愈发强烈起来了。全国联网收费实施后，无论作为计费、收费依据还是数据稽查的证据，收费车型识别数据在高速公路联网收费系统中的地位将越来越重要。     国家对收费的车型是有明确标准，如《JT/T489-2019高速公路联网收费车型 》     “什么？没看过标准的收费车型”敲黑板… 不要紧我们看重点         从图片中我们很明显的看出在对收费车型认定时加入了 车长和轴数两个重要的判定依据指标。目前多数高速公路入口对车型、车长、轴数以及称重的检测识别采用的是传统分体式部署方案：需要在不同的位置立杆安装抓拍镜头、甚至还需要采用地感（比如线圈，需地埋工程量大）、红外触发方式用于视频抓拍工程量大，不便于现有收费车道的快速化部署。解决“一体化”、“便捷化”是关键。   于是就有了我， 我是谁？瞅你一眼咋滴？ 大小车型在我身边路过， 我瞅它一眼就可以 获取到车辆的车长和轴数。   有没有很厉害？ 我之所以这么厉害要得益于 我与生俱来的三只眼睛和“聪慧”的大脑   前面的眼睛：可以对缓缓驶来的车辆头部进行抓拍/录像和分析，获取车牌的类型、车牌号码、车标和车头局部特征；   中间的眼睛：可以对车辆的侧部进行连续扫描从而可以识别分析车型、轴数、轴距等结构化信息；   后边的眼睛：可以对车辆尾部进行抓拍/录像和分析，获取车尾的车牌信息、和尾部特征图片；   聪慧的大脑：所有车辆在我身边经过，经过三只眼睛的捕获，再加上我过人的核心计算处理能力就可以输出以下照片和相应的数据（车长、车轴数量、车牌颜色/类型、车牌号码（含挂车）、车型信息）并且有着极高的识别准确度，精准识别每一辆从我身边经过车辆---“瞅准你，认识你，记住你”   瞅的准才是本事   车辆捕获率不小于99%；   车型识别准确率不小于 98%；   车辆号牌颜色识别准确率不小于90%；   车牌正确识别率不小于 99%；   照片分辨率不小于300万像素。   空口无凭 我可是得到专业权威检测机构认证的           HI，我们见个面吧虽然我眼睛多，还有着聪慧的大脑但我并非你们想象中那样的庞大身材想看我？往下戳⬇⬇⬇   是不是很苗条?什么？看不清，没对比？那请您往下再看⬇⬇⬇   这就是我， 身高：185cm 一个外貌苗条、内核强大的我 无惧风雨、秉公执法的我   我是谁？ 我是车型检测识别一体机 编号为：DFSJ-CXJC-S11 来自东方世纪产品家族。 我会一直用我苗条的身躯， 实时检测车型数据 为高速收费匝道站好岗！ 敬礼！            

  不忘初心团结一致，伴新年钟声的临近，依依惜别任务繁重硕果累累的2020年，满怀热情的迎来充满希望的2021年。为更好的服务客户，提升企业凝聚力，更好的完成新一年的目标，东方世纪2020年年终总结大会于1月11日腾讯众创空间一楼路演大厅成功召开。   首先各部门负责人围绕 2020年工作谈亮点、谈特色、谈成效 2021年工作谈打算、谈谋划、谈举措   营销中心 副总经理兼营销中心总经理连宏伟将2021年定位为营销中心交通局客户拓展的元年。除高速公路客户外，真正进入国省干线、综合交通及执法客户，积极寻找契机和策略。在团队建设方面，打造完美团队，上下一心、团结一致、苦练内功、突破自己，2020年以引进外部优秀的人才，在2021年输入到营销团队，形成良性循环的人员培养模式。培养有“匪气”的团队文化，能和客户“玩”在一起。信心满满的定下销售收入目标，2021年是牛年，要“牛气冲天”，打翻身仗！   研发中心 研发中心总监陈众伟对研发中心2020年在产品研发方向的成果进行了汇报，重点对2021年的工作进行了部署，2021年研发中心将针对公路的痛点场景把精确度做到交通细分场景全国第一，从而减小软件同质化的问题。快速沉淀软件通用技术的组件化，提高研发效率，并从业务和技术层面双向推动产品的落地。   干线公路业务部、综合交通及执法业务部 干线公路业务部总经理以及综合交通及执法业务部总经理刘存阳对两个业务部的工作进行了总结以及规划。干线公路业务部2020年弯道会车预警、哨兵二代等产品得到了客户的高度认可，项目成果赢得了国评专家组好评。2021年干线公路业务部将更加专注于智慧管养、道路安全等领域，通过不同的策略实现干线公路的发展。 综合交通及执法业务部在2020年打造了完善的产品体系，支撑了十余个项目的技术支持，成为华为科技治超创新解决方案合作伙伴，2021年综合交通及执法业务部将通过与行业巨头以及上下游合作伙伴建立战略合作联盟，共同开拓综合交通及执法业务的新局面。   交付中心 交付中心总监刘存阳对交付中心2020年度完成的数据指标进行了展示，毛利率等指标都有超额完成，并在2020年实现了较高的增量收入。另外，在运维标准化之后，2020年交付中心正式实现了项目交付的数字化、标准化，标志着东方世纪数字化标准化交付时代的开启。面对2021年的全国化交付，交付中心将实行分区负责制，并打造交付铁三角，提升交付团队技能，保证全国化交付的顺利实施。   高速公路业务部 、业务支撑中心 高速公路业务部总经理靳冰对高速公路的发展前景、行业政策、市场规模、产品规划、业务模式等进行分享。未来三年政府在智慧高速方向的投入力度不断加大，虽然我们有很深的积淀，但是市场竞争日趋激烈，依然要不断挖掘客户痛点，不断打造更加符合客户需求的标准化产品，实现高速公路业务的快速增长。 接着靳冰作为业务支撑中心总监对2020年中心的工作进行了总结和规划。2020年取得了公路交通工程（公路安全设施分项）专业承包一级资质，在管理体系以及知识产权等方面都取得了一定成绩。2021年将着手突破省级研发中心等重大事项，采购方面也将打造数字化采购平台，加强供应商管理，以适应全国的发展。   财务部 董事会秘书兼财务部部长李玲霞对公司2020年的经营成果进行了汇报，并对财务部2020年在债权融资、资金收益等方面的成果进行了展示。2021年财务将着手从债权融资、监督与考核、筹划与核算财务三大支柱对业务的发展进行强有力的支撑。   人力行政部 人力行政部部长王利静对人力行政部的成果与规划进行了汇报。2020年公司全体员工企业文化的理解率超过了90%，行为价值观指导工作的比例达到了87.36%，在企业文化的推行上取得了一定的成果。在团队建设方面2020年东方世纪学院正式承担起为东方世纪输送人才的职责，2020年培养合格人才14人，并组建了4个特训班，不断为公司发展输送人才。2021年人力行政部将着重以为公司引进及培养符合公司发展的人才为己任，从人才的角度支撑公司2021年的战略规划。   2020年度专项奖励颁发 抗疫英雄奖   2月中旬，在疫情紧张期，抗疫急需智能化的软件进行支撑。研发中心部分成员接到任务后，快速组建团队连续近半月不分昼夜开发出豫路畅通通行证数据平台和路云通产品，并且路云通产品成功入选河南省疫情防控软件产品和解决方案目录，供客户免费使用。   慈善特别贡献奖   东方世纪作为上市公司和党领导下的组织，一直把社会责任放在心上。在疫情期间，张总带领业务支撑中心部分成员积极筹措资金和物资进行定向捐赠，分别向高新区疾控中心捐款5万元，向太康县清集镇捐款一万元，在物资紧缺的情况下通过各种方式寻找货源，向湖北省黄梅县捐赠医用口罩2800个，额温枪30个，为疫情的胜利做出了贡献，由董事会秘书李玲霞代表董事会为他们颁发慈善特别贡献奖，感谢他们辛苦的付出！   省外突破奖   2020年作为东方世纪转型升级的元年，省外市场的突破意味着东方世纪真正的走向全国，在省外市场开拓困难重重的情况下，经过西南大区团队的不懈努力，2020年西南大区实现了省外突破，并完成首讯智慧服务区项目，为公司全国市场的拓展做出巨大的贡献。   新业务拓展奖   东方世纪一直专注于高速行业，新的产品线的建立和突破对于我们来讲意义重大。在2020年中，郝晓东深耕干线公路业务，平顶山试点项目获得国评专家的一致好评，标志着公司在干线公路方向的突破。   资金特别贡献奖   2020年疫情原因整个经济环境都不景气的情况下，资金流的情况对公司的持续发展起着至关重要的作用，财务部团队克服困难超额完成了债权融资任务，超额完成了目标，以保证公司现金流的充足。   企业文化标兵   2020年是我们企业文化落地的第一年，也是我们真正要实现以企业文化驱动公司发展的元年，2020年涌现出了很多优秀的案例和事迹。“二师兄”刘建涛加入东方世纪大家庭近8年，积极跟随公司步伐。从项目经理转变到做客户经理，从郑州到成都，在面对工作中的变化永远都能够快速适应。“拥抱变化 勇于担当”这两点在他身上表现得尤为突出，同样也是我们每位东方世纪家人学习的榜样。   破茧计划结果汇报   副总经理连宏伟对2020年7月14日发布的破茧计划进行总结汇报。破茧计划主要围绕市场的突破、产品的突破、核心技术的突破、团队的突破几个方面。受疫情的影响虽然业绩受到一些影响，但是2020年我们在全国市场取得了突破，各产品线建立了完善的产品体系，基于图像识别的核心技术取得了较大成果，增量绩效体系的导入使团队能力整体有了较大的提升，还是取得了很多的成绩。2021年，是充满挑战的一年，我们要更加努力，实现2021年的发展目标。   董事长兼总经理总结讲话   东方世纪董事长兼总经理张伟锋对本次会议作出总结讲话，张总对未来三年整体规划作出剖析。把“2021定义为发展年”、“2022年定义为崛起年”、“2023年定义为丰收年”。未来仍然充满不确定性，公司整体数字化进程仍处于起步阶段，扩大内需成为重要战略基点，数字化、智能化将是我们这个行业面向未来的必修课和重大战略方向，我们必须抓住这个重要战略机遇期，探索转型新路径——通过加强科技和人才的投入，推进客户需求的数字化研究，提升研发准确性和效率。以技术支持、数字赋能，带动整个价值链更“精准”“高效”地运作，为客户提供更有温度的产品、更便捷的服务，实现公司更高质量的发展。站在21世纪第三个十年的开始，希望大家比任何时候都要保持忧患意识和风险预判意识，力争更快、更好地推进数字化战略。最后，愿我们在新的一年，让我们站在更高的起点上，奋勇向前，以数字化引领东方世纪发展新未来！     回望这特殊的一年，想必每个人都心有感慨。2020年我们见证了乘风破浪、生命至上，面对突如其来的疫情，14亿中国人同心战疫、共克时艰。“天使白”逆行而上， “志愿红”随处可见，“迷彩绿”勇挑重担……   也学会了勇往攀登、迎难而上，2020年在疫情的影响下我们没有松懈而是迎难而上积极抗疫不断修炼内功，实现全国市场突破；硬件产品初成体系，自主研发的多款硬件产品陆续上市并在诸多管理处部署应用，得到了客户的高度认可；同时还建立了增量绩效管理体系，紧跟公司战略目标以适应公司快速的发展。   2020年的成绩靠的是公司全体员工艰苦奋斗、砥砺奋进的拼搏精神；靠的是公司上下勇于突破、敢为人先的担当精神；走过这一年，我们承载着一年来的付出和收获，感动着追太阳、赶月亮的速度与激情，也怀揣着对东方世纪的希冀和梦想，携手共进，负重前行！走过这一年，我们内强管理、优化团队；外树形象，打造品牌；发展经济，积淀文化，充分展现了一个有速度、有厚度、有深度、有温度的良好企业形象！   弹指一挥间，又是新的起点； 如白驹过隙，又是新的征程。 旌旗猎猎，吹响2021年号角！ 众志成城，使命必达！   站在2021年的开端，我们迎来了十四五开局之年，公司发展必将遇到新的挑战与机遇。2021年，让我们为理想而拼，为荣誉而搏！戮力同心，豪情满志，开创属于东方世纪人的新辉煌！